[发明专利]利用标签信息的层次多标签专业技术文档分类方法和系统在审

专利信息
申请号: 202310973520.X 申请日: 2023-08-03
公开(公告)号: CN116932763A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 丁贾明;王安宁;赵龙;唐春华;徐思敏;李宾宾;张强;陈艺;秦琪 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/30
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 王云海
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种利用标签信息的层次多标签专业技术文档分类方法、系统、存储介质和电子设备,涉及文档分类技术领域。本发明对层次多标签专业技术文档,充分利用标签信息,对文档准确地进行分类。该方法不仅能够捕获文本的语义表示,而且能够学习标签层次结构信息。其中,基于标签感知的监督对比学习模块,在监督对比学习中引入了标签相似性的定义;在锚样本和正样本之间建立了相似性关系,使得文档表示更准确。基于层次感知的标签注意模块,捕获文档和相应的层次感知标签描述之间的语义关系,目的将标签层次结构动态地整合到分类模型中。
搜索关键词: 利用 标签 信息 层次 专业技术 文档 分类 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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