[发明专利]图片主题内容多样性计算与自动选择方法及系统

摘要

本发明涉及图片主题内容多样性计算与自动选择方法技术领域，具体为图片主题内容多样性计算与自动选择方法及系统，包括以下步骤：数据准备与特征提取，相关性计算，获得相关性分数，多样性计算，获得多样性度量值，综合评分与自动选择。本发明中，通过深度学习模型利用大量数据进行端到端的训练，学习更准确的图像特征表示。进行特征提取，获得更具语义信息的特征描述，提高图片与主题相关性和内容多样性的计算准确性。通过结合实体语义特征和抽象语义特征，更全面地描述图片的语义。通过调整网络结构、增加训练数据等方式进行优化和改进，以适应特定的图片选择需求。通过在大规模数据上进行训练，学习到更具泛化能力的特征表示。