[发明专利]一种基于动态优化的深度门店销售额预测方法在审
| 申请号： | 202310977841.7 | 申请日： | 2023-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN116934383A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张小勇;唐煜;吴邵聪 | 申请（专利权）人： | 滴灌通科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06N3/0442;G06N3/09;G06F18/21 |
| 代理公司： | 南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509 | 代理人： | 李春燕 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及销售额预测技术领域，尤其涉及一种基于动态优化的深度门店销售额预测方法，利用深度学习模型LSTM来进行预测，克服了传统统计分析模型和机器学习模型无法捕捉复杂数据模式和时间依赖性的缺陷。LSTM具有记忆能力，可以处理具有时间序列特性的数据，对于门店营业额这种具有明显季节性和趋势性的数据，LSTM能够更好地捕捉到这些模式，从而提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 优化 深度 销售额 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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