[发明专利]基于空间角度可变形卷积网络的压缩光场质量增强方法在审
| 申请号： | 202310989156.6 | 申请日： | 2023-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN116934647A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 安平;路勇杰;黄新彭 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T9/00;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供一种基于空间角度可变形卷积网络的压缩光场质量增强方法，所述方法包括：获取压缩失真光场数据集；根据压缩失真光场数据集的视点位置，确定压缩失真光场数据集的局部视点和全局视点；根据局部视点和空间角度可变形卷积网络，确定压缩失真光场数据集的局部特征；将全局视点进行特征提取处理，确定压缩失真光场数据集的全局特征；将局部特征与全局特征进行融合处理后输入预设的密集残差网络，确定质量增强的压缩光场生成图像。通过本公开，采用可变形卷积隐式聚合压缩光场空间特征、角度特征，采用密集残差网络引入全局的残差学习，实现对压缩光场的质量增强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 角度 变形 卷积 网络 压缩 质量 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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