[发明专利]一种基于标识解析的商品窜货预警方法及系统在审
| 申请号： | 202310992959.7 | 申请日： | 2023-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN116703430A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 李宁宁;张婉蒙;叶迎春;陈刚 | 申请（专利权）人： | 山东未来网络研究院（紫金山实验室工业互联网创新应用基地） |
| 主分类号： | G06Q30/018 | 分类号： | G06Q30/018;G06Q10/083;G06Q10/087;G06F18/22 |
| 代理公司： | 山东瑞宸知识产权代理有限公司 37268 | 代理人： | 龚东升 |
| 地址： | 250002 山东省济南市市中区*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及标识解析技术领域，尤其是涉及一种基于标识解析的商品窜货预警方法及系统。方法，包括：获取商品信息数据，包括静态数据和动态数据；基于获取的商品信息数据构建商品防窜数据模型；根据商品防窜数据模型生成标识数据模板，利用对商品注册的标识码从二级节点解析到标识数据模板中的标识模板数据；通过标识模板数据获取消费者反馈信息，并生成预警标记1；通过标识模板数据获取实际物流轨迹和入库扫码轨迹，并生成预警标记2；通过标识模板数据获取标准物流轨迹，并生成预警标记3；本发明在综合商品多维度信息的基础上进行窜货行为分析，相比单因素分析，其结果准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标识 解析 商品 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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