[发明专利]一种基于对抗生成网络的域泛化目标检测方法在审
| 申请号： | 202310999356.X | 申请日： | 2023-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN116883681A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张弘;周炫锋;杨一帆;李亚伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平;顾炜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗生成网络的域泛化目标检测方法。首先构造特征提取网络对输入图像特征进行提取；构造域激励注意力模块对特征提取网络提取的特征进行进一步提取，提高其域泛化能力；构造特征金字塔网络FPN对特征提取网络特征进行多尺度融合；构造对抗生成网络正则化模块，将FPN提取的特征与标准高斯分布进行对齐，避免FPN过拟合；构造检测头网络，预测检测目标的位置、类别与目标中心位置；构造目标中心对齐模块，对FPN提取的特征进行对抗训练，进一步提升FPN提取特征的域泛化能力。本发明采用的网络结构设计合理，能够克服现有目标检测方法提取特征泛化能力弱等问题，增强目标检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 生成 网络 泛化 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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