[发明专利]基于大数据的企业科技服务个性化推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310999842.1 申请日: 2023-08-10
公开(公告)号: CN116720896B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 赵中元;段梦雅;刘晓辉 申请(专利权)人: 青岛阿斯顿工程技术转移有限公司
主分类号: G06Q30/0251 分类号: G06Q30/0251;G06Q50/10
代理公司: 北京力致专利代理事务所(特殊普通合伙) 11900 代理人: 周厚民
地址: 266071 山东省青岛市*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及用于推荐的数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的企业科技服务个性化推荐方法及系统,包括:根据访问次数得到初步推荐企业,得到每个初步推荐企业的服务可行性、服务性价比、服务接受力以及最终效率,从而得到每个初步推荐企业的企业合适度,根据企业合适度得到若干合适推荐企业,根据访问次数得到最终平滑因子,根据最终平滑因子得到每个合适推荐企业的最终推荐度,最后得到最终推荐企业,实现基于大数据的企业科技服务个性化推荐。本发明将大量人为分析的部分转换为数据分析,减少人为参与部分,使最终推荐的服务更加适合用户服务要求。
搜索关键词: 基于 数据 企业 科技服务 个性化 推荐 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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