[发明专利]基于人工智能的电商个性化精准导购方法有效
| 申请号： | 202310999845.5 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116720928B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 周灏;谢永意;梁杰;陈拉拉;朱豪举 | 申请（专利权）人： | 量子数科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F18/22;G06F16/9035 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及商品推荐技术领域，具体涉及基于人工智能的电商个性化精准导购方法。该方法根据每个电商平台用户的每类商品的历史浏览数据和历史购买数据的相似程度，确定每类商品的每个历史浏览数据的初始贡献度；结合每类商品的历史浏览数据的初始贡献度的波动情况、历史浏览数据在时序上位置的分布，确定每类商品的每个历史浏览数据的购买贡献度；根据每类商品的每个历史浏览数据的数量，确定每个电商平台用户的每类商品的购买习惯值；结合每个电商平台用户的历史浏览数据的购买贡献度和每类商品的购买习惯值，确定每类商品的决策进度；基于每类商品的决策进度对每个电商平台用户进行商品推荐，提高了对用户推荐商品时的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 个性化 精准 导购 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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