[发明专利]目标场景分类模型训练方法、分类方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202310999943.9 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116721301B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李显巨;孔攀;陈伟涛;唐厂;冯如意;王力哲;陈刚 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 尹泽民 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种目标场景分类模型训练方法、分类方法、设备及存储介质。一种目标场景分类模型训练方法，包括：对遥感图像信息进行特征提取并生成融合特征；对融合特征和遥感图像信息分别提取边缘信息，并将提取的边缘信息进行融合得到增强边缘特征；将增强边缘特征和融合特征进行融合，得到边缘融合特征；将边缘融合特征进行通道特征加强，得到加强边缘融合特征；将加强边缘融合特征和对应的标签特征进行融合，得到遥感图像综合特征；将遥感图像综合特征特征输入分类器进行训练，得到目标场景分类模型。本发明的技术方案提高了目标场景分类模型对矿山目标场景的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 场景 分类 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地质大学（武汉），未经中国地质大学（武汉）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310999943.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
