[发明专利]基于失真图像恢复指导的图像质量感知方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202311000119.4 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116721304B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王中元;杨冀帆;李娜;杨玉红;黄宝金 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V10/766 | 分类号： | G06V10/766;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/0475;G06V10/776 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于失真图像恢复指导的图像质量感知方法、系统及设备，首先提取待检测图像I输入到特征提取网络中，得到图像的深度特征DF(I)；然后基于图像恢复先验模型利用先验知识指导下，采用失真图像恢复网络使用深度特征DF（I）进行失真图像恢复，得到失真图像的恢复特征IR（I）；最后将恢复特征IR（I）与深度特征DF（I）通过特征融合网络进行重新加权融合，对重新加权融合后的图像质量特征向量进行回归，输出图像的质量得分。本发明能够自动感知自然图像的质量，为挑选高质量图像样本用于深度学习模型训练提供了手段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 失真 图像 恢复 指导 质量 感知 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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