[发明专利]基于双分支解码器网络的水下伪装物体图像分割方法有效
| 申请号： | 202311000476.0 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116721112B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 檀盼龙;柳逸文;张晓宇;杨诗博 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 任海波 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种基于双分支解码器网络的水下伪装物体图像分割方法。该方法提出的解码器网络采用双分支结构，一支解码器使用通道注意力模块增强特征并接受边缘指导信息，另一支解码器使用空间注意力模块增强特征并接受全局指导信息，还在解码器每层之间提出信息交互模块，将两个分支的信息进行融合后输送到下一层解码器从而得到更好的信息融合效果，还提出选择性分支聚合模块中，其会自适应的学习如何在两个分支上权衡不同的注意力从而更好的对结果进行融合，最终产生双解码器注意力网络的预测图并接受真值图像的监督。本发明可以提高分割水下伪装目标时的准确性以及识别速度，提高水下目标识别任务的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 解码器 网络 水下 伪装 物体 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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