[发明专利]一种基于LDM-PNN和粒子群算法的超原子逆向设计方法在审
| 申请号： | 202311002930.6 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116913436A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 朱路;花伟;王靖智;吕聪;黄德昌 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06N3/006;G06F30/27 |
| 代理公司： | 无锡佳信专利代理事务所(普通合伙) 32505 | 代理人： | 宋亚超 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施公开了一种基于LDM‑PNN和粒子群算法的超原子逆向设计方法，在PNN模型的基础上，将预训练LDM模型中的编解码器和粒子群算法相结合，根据给定目标光谱响应，通过粒子群算法在基于LDM模型编码的潜在空间中搜寻全局最优的超原子结构。本发明专利不仅能够预测超原子对应的光谱响应，而且能够实现超原子到光谱响应的逆向设计，解决逆向设计中的“一对多”问题。相比于传统的利用数值模拟进行逆向设计的方法，节约了大量的人力时间和成本且设计结果精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ldm pnn 粒子 算法 原子 逆向 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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