[发明专利]一种基于强化学习的电力智能调度系统

摘要

本发明涉及一种基于强化学习的电力系统调度系统，旨在提高电力系统的效率和稳定性。该方法通过建立强化学习智能体和环境模型的交互，将电力系统的环境状态和调度动作联系起来，并通过神经网络模型将环境状态和调度动作转换为Q值。同时，该方法考虑了电力系统中的各种限制条件，并采用约束优化的方法来处理这些限制条件。实验结果表明，该方法具有更好的自适应性、智能化和实时性，能够更好地适应电力系统的动态变化和不确定性，并能够有效地提高电力系统的效率和稳定性。