[发明专利]一种基于协同计算和资源分配联合优化的无线联邦学习效率提升方法在审
| 申请号： | 202311018989.4 | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116939866A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 朱晓荣;庞国豪 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W72/50 | 分类号： | H04W72/50;H04W72/0457;H04W72/044 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 姜梦翔 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于协同计算和资源分配联合优化的无线联邦学习效率提升方法，包括：建立多层无线联邦学习系统模型，提出最大化联邦学习系统的学习效率问题模型，对问题模型进行解耦，首先，边缘基站根据终端设备的电量决定是否进入边缘基站的调度池；根据进入调度池的设备通过减负算法进行任务分配；其次，提出传输能耗和传输时延联合优化策略，得出最优发送功率；接着，提出动态带宽分配算法，使得所有参加模型上传的终端上传时延相同；该方法在非独立同分布场景，考虑联合优化用户调度和资源分配，提高联邦学习系统的效率，同时考虑用户的设备体验问题，在保证本地上传时延较低的前提下，尽可能提高终端设备的电池效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 计算 资源 分配 联合 优化 无线 联邦 学习 效率 提升 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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