[发明专利]一种基于神经网络预测模型的用药监测方法有效
| 申请号： | 202311019192.6 | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116741334B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何军;张平;谭志安 | 申请（专利权）人： | 四川互慧软件有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H50/70;G06F18/214;G06F18/10;G06F18/21;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 王玲玲 |
| 地址： | 621000 四川省绵阳*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络预测模型的用药监测方法，属于数据处理技术领域，本发明中收集医院用药数据，构建训练集，采用训练集对神经网络预测模型进行训练，在每训练一次时，根据神经网络预测模型的输出，计算评估值，从而选出评估值高于评估阈值的神经网络预测模型，提高用药监测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 模型 用药 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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