[发明专利]一种基于参考机制的图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202311029652.3 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116740364B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 李念峰;申向峰;李昕原;刘钱;孙立岩;丁天娇;王春湘;关彤;柴滕飞;肖治国 | 申请（专利权）人： | 长春大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/084;G06V10/42;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 李晓莉 |
| 地址： | 130012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明一种基于参考机制的图像语义分割方法，属于计算机视觉领域；该基于参考机制的图像语义分割方法包括：将全局特征提取模块、空间特征提取模块、答案参考模块相结合，引用在图像语义分割中，具体的，所述方法包括：对Cityscape数据集进行预处理，将图像分别送入空间特征提取模块、全局特征提取模块和参考答案模块提取特征，再将三个模块提取的特征图进行上采样后，送入特征融合模块，其中在全局特征提取模块和参考答案模块中，使用注意力细化模块对每一阶段的特征进行优化。本发明在图像分割任务中，更好的权衡了分割精度和分割速度，其他分割模型也可以借鉴该方法，使分割模型的性能得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参考 机制 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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