[发明专利]一种高速列车蛇行状态识别与峰值预测方法有效
申请号: | 202311031031.9 | 申请日: | 2023-08-16 |
公开(公告)号: | CN116738299B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 宁静;洪梓轩;王铎颖;文思宇;刘鑫;吴国超;陈春俊 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/23;G06F18/214;G06N3/088;G06N3/096 |
代理公司: | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人: | 张小娟 |
地址: | 610031*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种高速列车蛇行状态识别与峰值预测方法,属于高速列车运行监测技术领域,包括:S1、采集高速列车构架的横向加速度信号构成源域数据集和目标域数据集;S2、对源域数据集进行源域选择,筛选参与训练的源域时域信号;S3、构建状态识别与峰值预测网络,并利用源域时域信号和目标域时域信号对其训练;S4、将待识别的横向加速度信号序列输入至训练好的状态识别与峰值预测网络中,获得当前高速列车状态识别结果及其对应的峰值预测结果。本发明方法可以有效的提升模型在迁移任务中的性能,可以完成对高速列车的蛇行状态识别任务与构架横向加速度峰值预测任务,从而可以识别并预测高速列车的蛇行趋势。 | ||
搜索关键词: | 一种 高速 列车 蛇行 状态 识别 峰值 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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