[发明专利]基于石墨舟视觉图像的太阳能电池片缺陷检测方法及系统有效
| 申请号： | 202311031443.2 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116740073B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 杨中明;杨美娟;肖凯 | 申请（专利权）人： | 江苏森标科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/136 |
| 代理公司： | 无锡华建知识产权代理事务所(普通合伙) 32767 | 代理人： | 孙建 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新吴区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于石墨舟视觉图像的太阳能电池片缺陷检测方法及系统，属于图像数据处理技术领域，方法包括：获取石墨舟图像；对石墨舟图像进行预处理；计算石墨舟图像的最优分割阈值；根据最优分割阈值，从石墨舟图像中分割出多个电池片图像；根据分割出的多个电池片图像的位置，当某个位置的舟槽中不存在电池片时，确定舟槽存在空片情况；提取电池片图像中的电池片轮廓；对电池片轮廓进行线性拟合；当电池片轮廓的线性拟合结果为直线时，确定电池片无缺陷；当电池片轮廓的线性拟合结果为曲线时，计算曲线的曲率；当曲线的曲率大于预设曲率时，确定电池片存在翘边缺陷。本发明可以提升对于大规模电池片外观缺陷的检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 石墨 视觉 图像 太阳能电池 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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