[发明专利]一种基于联邦学习的交易拆单方法和系统在审
| 申请号： | 202311032958.4 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116777630A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 张浩海;谌明;马天翼 | 申请（专利权）人： | 杭州星锐网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人： | 陆胜权 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于联邦学习的交易拆单方法和系统。该方法包括获取目标产品的待交易订单的第一交易信息。该方法还包括通过将第一交易信息输入订单拆分模型，确定待交易订单的交易策略。交易策略包括将待交易订单拆分成的多个子交易订单的数量以及每个子交易订单的第二交易信息。订单拆分模型基于联邦学习算法生成，可以综合考虑不同产品的行情信息和交易特征，使得订单拆分模型具有更高的普适性和准确性，进而提高交易拆单的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 交易 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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