[发明专利]一种基于深度学习的柔性超声聚束成像方法及系统在审
| 申请号： | 202311033697.8 | 申请日： | 2023-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN116778020A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 刘治;孙保林 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 266237 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于医学超声成像技术领域，提供了一种基于深度学习的柔性超声聚束成像方法及系统。该方法包括，获取柔性超声相控阵采集的人体器官超声图像，采用训练好的Encoder‑Decoder深度网络模型，得到超声图像；所述Encoder‑Decoder深度网络模型训练的过程包括：采用超声相控阵大数据队列仿真，得到原始超声聚束回波信号和相应的超声图像，构建柔性超声相控阵仿真大数据队列，以训练Encoder‑Decoder深度网络模型；其中，在采用超声相控阵大数据队列仿真时，针对同一虚拟超声扫描对象，获取从平面超声相控阵到最大凸曲率半径超声相控阵的超声图像。本发明提高了提升柔性超声相控阵的成像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 柔性 超声 成像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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