[发明专利]一种基于大语言模型的违规叉车检测方法及系统在审
| 申请号： | 202311034299.8 | 申请日： | 2023-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN116778438A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 徐晓康;沈钰峰;华绿绿;黄健鹏 | 申请（专利权）人： | 苏州市吴江区盛泽镇人民政府;苏州折多山科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06T7/73;G08G1/017 |
| 代理公司： | 南京禾易知识产权代理有限公司 32320 | 代理人： | 永亮 |
| 地址： | 215228 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于大语言模型的违规叉车检测方法及系统。该检测方法包括以下步骤：S1.获取历史图片，对历史图片进行数据处理和分类，得到叉车数据集；其中，叉车数据集包括叉车图片和非叉车图片，每张图片对应一个文本标签。S2.获取训练数据集，并输入至预先构建的多模态特征对齐模型和大语言模型中，得到预训练多模态特征对齐模型和预训练大语言模型。S3.联合预训练多模态特征对齐模型和预训练大语言模型，并输入叉车数据集进行微调联合，得到联合模型。S4.将联合模型量化，并将待检测的图片输入至量化后的联合模型，得到叉车违规上路信息。本发明通过联合模型识别图片以获取叉车违规上路信息，效率及检测精准度高，错漏率低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语言 模型 违规 叉车 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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