[发明专利]基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统在审
| 申请号： | 202311035070.6 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116935143A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 何昆仑;赵亚威;伍欣;刘盼;郭华源 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G16H30/00;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/098 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统，该方法包括如下步骤：参与联邦学习的客户端获取DFU图像样本集和待分类DFU图像；客户端基于卷积神经网络构建图像分类模型；中央服务器将预设的分类器模块参数传递至客户端；客户端基于分类器模块参数更新分类器模块；客户端利用DFU图像样本集训练图像分类模型，计算得到模型损失和客户端梯度；客户端将客户端梯度上传至中央服务器；中央服务器结合客户端梯度和预设的先验知识更新分类器模块参数；重复训练步骤直至模型损失收敛，得到DFU图像分类模型；客户端通过DFU图像分类模型完成待分类DFU图像的图像分类。本发明通过个性化联邦学习训练的DFU图像分类模型具有较高的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 个性化 联邦 学习 dfu 医学 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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