[发明专利]一种基于人工智能的订单生成方法及系统在审
| 申请号： | 202311036722.8 | 申请日： | 2023-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN116777567A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 麦文菁 | 申请（专利权）人： | 山东恒诺尚诚信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/0202;G06F18/23213;G06F18/24;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京中天知识产权代理事务所(普通合伙) 32748 | 代理人： | 郝怀庆 |
| 地址： | 250031 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，特别是一种基于人工智能的订单生成方法及系统。可以在保障用户的数据安全同时还有效地整合系统的数据信息，实现订单关联营销活动实现的自动化。通过建立初始SRNN切片递归神经网络模型，将用户订单训练数据集输入初始SRNN切片递归神经网络模型中进行训练，得到第一用户兴趣度；将用户兴趣商品数据输入目标SRNN切片递归神经网络模型中进行训练，得到第二用户兴趣度。实时下单数据信息的结算时效，根据结算时效对结算订单进行分类，将结算时效最快的结算订单输入至所述目标SRNN切片递归神经网络模型中进行训练。根据实时下单数据信息生成订单信息，将所述订单信息输入至数据库中进行存储。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 订单 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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