[发明专利]基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法在审
| 申请号： | 202311039969.5 | 申请日： | 2023-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN116805785A | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 黄红辉;侯健生;沃建栋;徐浩华;季克勤;王珂;叶宏;贺燕;王晓东;郭创新;邱剑;李晓波;盛晨;郭鸿健;朱锦程;王宁;朱君兴 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司金华供电公司;金华八达集团有限公司;浙江大学;浙江浙达能源科技有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06F18/22;G06F18/23 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 魏亮 |
| 地址： | 321017 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计，方案可以有效消除数据偏差并减少参与运算的数据量，提高了负荷预测的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 电力 负荷 层次 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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