[发明专利]一种基于机器人视觉的汽车零配件表面缺陷监测方法在审
| 申请号： | 202311042712.5 | 申请日： | 2023-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116805311A | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 蒋东霖;邵丽颖 | 申请（专利权）人： | 长春师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06T7/90;G06T19/20;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京中知音诺知识产权代理事务所(普通合伙) 13138 | 代理人： | 陈炫伟 |
| 地址： | 130032 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器人视觉的汽车零配件表面缺陷监测方法，涉及缺陷监测技术领域，采集标准目标配件的多方位图像，根据多方位图像建立参照信息，其中，参照信息包括标准模型以及标准目标配件多方位图像的亮度特征信息；制定目标配件的监测等级信息，其中，监测等级信息为对多个监测项信息制定的紧急等级，设定紧急等级的目标配件的偏差阈值。本发明对缺陷能够进行一个是否可回收再加工或者也能够进行一个正常使用的一个划分判定，具有较好的缺陷分析作用，能够用于后续缺陷监测的一个严重程度的判断，大大提高了对缺陷监测的效率，且同时也能够提高缺陷监测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器人 视觉 汽车零配件 表面 缺陷 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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