[发明专利]多因子进化算法优化神经网络模型的语言识别方法及应用在审
| 申请号： | 202311044472.2 | 申请日： | 2023-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116932699A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 邱博之;李盛;王磊;田帅 | 申请（专利权）人： | 西京学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/247;G06F40/194;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/126 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘妮 |
| 地址： | 710123 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了多因子进化算法优化神经网络模型的语言识别方法及应用，属于语言识别技术领域，包括以下步骤：S1、在数据集中嵌入外部知识库，生成混合数据进行数据增强；S2、利用预训练的词向量模型对原始数据进行词嵌入、正则化处理，对处理结果进行标准化以获取标准训练数据集；S3、利用多因子进化算法对神经网络模型进行超参数优化；S4、利用多级分类神经网络模型对意图进行检测分类；S5、将模型分类输出结果与绩效衡量标准进行对比，最终实现语言识别。通过上述方式，本发明以演化算法的优化策略为基础，通过对整个网络结构进行搜索获取最佳超参数，从而提高模型的可靠性、稳定性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 因子 进化 算法 优化 神经网络 模型 语言 识别 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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