[发明专利]基于深度学习的实时视频超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202311046250.4 | 申请日： | 2023-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116797462B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘崇硕;雷鸣;林树洽;左海福 | 申请（专利权）人： | 深圳市优森美科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06T9/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44764 | 代理人： | 汤锐 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区航*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供基于深度学习的实时视频超分辨率重建方法，涉及图像处理技术领域，所述方法执行以下步骤：步骤1：循环执行#imgabs0#次低分辨率图像重构；步骤2：实时获取目标低分辨率视频图像；计算目标低分辨率视频图像的每一图像帧的模糊度，以及计算目标低分辨率视频图像的全部图像帧的归一化模糊度；步骤3：针对目标低分辨率视频图像的每一图像帧的模糊度；步骤4：针对目标低分辨率视频图像的全部图像帧的归一化模糊度，遍历#imgabs1#个低分辨率视频图像；步骤5：分别计算第一高分辨率视频图像和第二高分辨率视频图像的所有图像帧的总和失真程度；本发明通过循环执行低分辨率图像重构和模板匹配，实现高质量的图像和视频重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 实时 视频 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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