[发明专利]基于人工智能算法模型的设备诊断维护方法及系统在审
| 申请号： | 202311090113.0 | 申请日： | 2023-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN116933038A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 文杰;袁江远;叶智;邓艳;张荣彪;吴治云;李鑫;王明慧 | 申请（专利权）人： | 贵州航天云网科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 刘永来 |
| 地址： | 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及设备诊断维护技术领域，具体为基于人工智能算法模型的设备诊断维护方法及系统。所述方法运用了所述系统，所述系统包括采集模块，用于采集电气设备的历史运行维护数据、故障特性数据以及实时运行数据；分析模块，用于对电气设备进行分类，还用于根据历史运行维护数据计算电气设备老化程度，并根据设备老化程度对电气设备进行老化分级；模型生成模块，用于根据电气设备不同的分类以及老化分级所对应的故障特性数据和历史运行维护数据，分别生成故障预测模型；诊断模块，用于根据电气设备的类型以及老化分级匹配故障预测模型并进行预测。该技术方案能够生成更具有针对性的故障预测模型，减少训练复杂度，提高诊断准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 算法 模型 设备 诊断 维护 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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