[发明专利]一种基于XGBoost模型的黏结漏钢预报方法在审
| 申请号： | 202311098452.3 | 申请日： | 2023-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN116933061A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;马智心;王旭东;王新华;李斌;高亚丽;张冬冬 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06N5/01;G06F18/214;G06F17/18 |
| 代理公司： | 西安圣邦赢知识产权代理事务所(普通合伙) 61322 | 代理人： | 王越 |
| 地址： | 132011 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost模型的黏结漏钢预报方法，属于钢铁冶金领域，包括：提取结晶器真伪黏结漏钢温度数据，构建真伪黏结漏钢样本特征向量，建立XGBoost黏结漏钢预报模型，通过均方误差算法确定最优超参数，输出黏结漏钢预测概率并计算最佳阈值，进行黏结漏钢判断。本发明将黏结漏钢温度特征向量与XGBoost集成算法相结合，建立快速、有效的黏结漏钢判断模型，可以将黏结漏钢全部报出，并提高了黏结漏钢预报准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 模型 黏结 预报 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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