[发明专利]一种基于分布式集成学习的诈骗电话智能识别方法及系统在审
申请号: | 202311110202.7 | 申请日: | 2023-08-31 |
公开(公告)号: | CN116939100A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 高垚;张建宇;戴帅夫;蒋志鹏 | 申请(专利权)人: | 北京九栖科技有限责任公司 |
主分类号: | H04M3/22 | 分类号: | H04M3/22;H04M3/436;G06N20/20 |
代理公司: | 北京首捷专利代理有限公司 11873 | 代理人: | 张倩楠 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于分布式集成学习的诈骗电话智能识别方法及系统,方法包括:计算电话数据的第一类特征和第二类特征,刻画显著特点和非显著特点;度量特征中号码的分布差异,界定特征阈值,构建过滤模型过滤得到第一类数据;对第一类数据进行标签端处理得到第二类数据,然后数据端处理得到第三类数据;训练基于分布式集成学习的识别模型,以对正样本的准确率和召回率为调优目标,构造第一类模型;应用第一类模型输出结果,验证反馈得到白名单,结合第三类数据构建第四类数据,以对负样本的准确率和召回率为调优目标,构造第二类模型;结合第一类、第二类模型共同产生识别结果。该方法可以在大范围群体内高效精准地自动识别诈骗电话。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 集成 学习 诈骗 电话 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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