[发明专利]基于行业分类和概率模型的IPv6网络空间测绘方法在审
| 申请号： | 202311119847.7 | 申请日： | 2023-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN116846690A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 李澄清;谷泽伟;王陆陆;韩宁 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/2415;H04L101/659 |
| 代理公司： | 长沙欧诺专利代理事务所(普通合伙) 43234 | 代理人： | 欧颖;梁捷 |
| 地址： | 411105*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于行业分类和概率模型的IPv6网络空间测绘方法。包括：从公开的自治系统数据库中获得组织名称样本并进行标注；再从样本中选取一定比例作为数据集，并将组织名称转换为词向量表示；提取组织名称的特征向量，使用朴素贝叶斯分类器训练出分类模型；对区域自治组织名称进行分类，并对IPv6地址进行标注；在扫描过程中，根据设定的阈值从每个行业类别中抽取地址进行全端口扫描；据其构建预测端口的概率模型；对IPv6存活地址库中的地址进行端口扫描；基于该数据更新概率模型，完成当前轮次的扫描。本发明让网络资产的探测和漏洞评估变得灵活高效，且能为网络空间资产测绘和漏洞评估系统提供更加精细的IPv6网络资产数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 行业 分类 概率 模型 ipv6 网络 空间 测绘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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