[发明专利]基于人工智能的再生活性炭状态检测方法在审
| 申请号： | 202311126777.8 | 申请日： | 2023-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN116843692A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 杨黎军;于淼淼;司洪宇;胡涵;孙康 | 申请（专利权）人： | 青岛冠宝林活性炭有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06N3/04;G06T5/40 |
| 代理公司： | 深圳海豚知识产权代理事务所(普通合伙) 44952 | 代理人： | 董会明 |
| 地址： | 266300 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于人工智能的再生活性炭状态检测方法，包括：采集活性炭的若干活性炭灰度图像；对活性炭灰度图像进行神经网络训练得到若干活性炭区域；根据活性炭区域得到异常参考度数；根据异常参考度数得到初始异常程度；根据每个活性炭区域的柱状方向得到参考像素点列；根据初始异常程度得到初始发霉程度；根据参考像素点列得到发霉参考像素点列；根据发霉参考像素点列以及初始发霉程度得到发霉程度；根据发霉程度得到增强系数；从而进行活性炭状态检测。本发明更加有效地区分了反光区域与发霉区域，提高了活性炭状态检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 再生 活性炭 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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