[发明专利]一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统在审
| 申请号： | 202311132107.7 | 申请日： | 2023-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN116862080A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 李琮琮;荆臻;孟巍;张志;王清;王平欣;郭腾炫;马俊;朱红霞;陈祉如;赵曦;曹彤;杜艳;张东宁;宗振国 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/26;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0895;G06F123/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250000 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于碳排放预测计算技术技术领域，具体涉及一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统，包括：获取不同能源发电数据的时序特征；基于所获取的时序特征，计算不同能源的权重，得到不同能源的上下文特征；根据所获取的上下文特征和碳排放预测模型，完成发电碳排放的预测；其中，在获取不同能源发电数据的时序特征的过程中，利用整个时间序列的特征来进行特征学习，得到全局时序特征，使用固定窗口内的序列信息进行特征学习，得到局部时序特征；即得到不同能源发电数据的两种窗口视角下的时序特征。本发明利用增强信息进行信息增强视角下的对比学习，以预训练‑微调方式构建碳排放预测模型，实现碳排放的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视角 对比 学习 排放 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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