[发明专利]目标序列推荐模型的构建方法、实体预测方法及相关设备在审
| 申请号： | 202311136009.0 | 申请日： | 2023-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN116861220A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 冯志超;王鹏飞;朱亚东 | 申请（专利权）人： | 北京元灵数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/22;G06F18/214;G06F17/16;G06N3/0442;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 王刚 |
| 地址： | 100043 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供一种目标序列推荐模型的构建方法、实体预测方法及相关设备。所述方法包括：对历史序列向量和历史实体特征进行组合处理得到特征向量；对特征向量进行向量处理得到特征矩阵；根据特征向量和特征矩阵进行特征提取，得到历史实体特征对应处理状态下的预估奖励；基于预估奖励从历史实体特征中进行有效特征选择得到目标实体特征，并确定目标序列向量；基于目标序列向量确定历史实体与目标实体的相似度；依据实体维度和特征维度对相似度进行分解，得到历史实体特征对应处理状态下的观测奖励，并对预估奖励与观测奖励进行处理得到损失函数；基于损失函数对初始序列推荐模型进行更新，得到目标序列推荐模型。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 序列 推荐 模型 构建 方法 实体 预测 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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