[发明专利]基于深度学习的户型图拆解分析方法及系统在审
| 申请号： | 202311169936.2 | 申请日： | 2023-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN116933380A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 高占海;姚健康;汪广瑞;王雪辉;张静轩 | 申请（专利权）人： | 北京装库创意科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27 |
| 代理公司： | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人： | 王清伟 |
| 地址： | 100071 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的户型图拆解分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集目标户型图的基本信息；以元素特征集合为索引对目标户型图纸集进行元素提取，获得目标元素特征集合；基于目标元素特征集合对目标户型图进行拆解，获得N个功能区域和N个功能区域信息集合；获得N个功能区域外围结构参数集；结合目标户型层高、目标户型位置生成N个功能区域的N个框体结构系数；根据N个框体结构系数对目标户型图的N个功能区域进行家装设计。本发明解决了现有技术中存在户型图拆解周期长，拆解分析准确度低，无法为后续家装设计提供可靠依据的技术问题，达到了提升户型图拆解分析效率，提高分析质量的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 户型 拆解 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京装库创意科技有限公司，未经北京装库创意科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202311169936.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种纸包铜绞线导体
- 下一篇：一种收集尿液中的蛋白质分离装置及其分离方法
