[发明专利]光学纳米天线结构预测网络训练方法、预测方法及装置在审
| 申请号： | 202311175592.6 | 申请日： | 2023-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN116911349A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 郭健平;袁小艮;魏正军;张国东 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/084;G06F18/23 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种光学纳米天线结构预测网络训练方法、预测方法及装置。其中，光学纳米天线结构预测方法包括以下步骤：将期望光学响应分别输入m个训练好的逆向神经网络进行结构参数的预测，得到m组不同的目标结构参数组；对所有目标结构参数组进行聚类处理，得到多个不同分类的目标结构参数组集合；针对每一所述目标结构参数组集合，对其中的所述目标结构参数组进行平均处理，得到最终的目标结构参数组。本发明的一种光学纳米天线结构预测方法能够根据一种期望光学响应得到多种结构参数组，以满足结构参数设计多样性的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 光学 纳米 天线 结构 预测 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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