[发明专利]作物病虫害识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202311175744.2 | 申请日： | 2023-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN116935230A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈飞勇;李政道;宋扬;刘汝鹏 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 聂俊伟 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供作物病虫害识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取待识别作物的图像序列，图像序列中包括多张按时间顺序排列的待识别作物的图像；对图像序列进行关键帧提取，得到关键帧，基于关键帧和已训练的图像特征提取模型，确定参考图像；将关键帧和参考图像分别输入至目标检测模型中，获取目标检测模型输出的关键帧和参考图像中的目标检测结果，目标检测结果反映关键帧和参考图像中作物的叶片、茎以及果实；基于图像序列、关键帧、参考图像、目标检测结果和已训练的图像处理模型，获取待识别作物的病虫害识别结果，其中，病虫害识别结果包括待识别作物的生长阶段以及病虫害类型。本发明可以提高病虫害识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 作物 病虫害 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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