[发明专利]训练目标检测模型的方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202311176243.6 | 申请日： | 2023-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN116935168A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 余燕清;张如高;李发成;虞正华 | 申请（专利权）人： | 苏州魔视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06V20/56;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘贺秋 |
| 地址： | 215300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及目标检测技术领域，公开了训练目标检测模型的方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取用于训练的分类数据集、语义分割数据集、部分标注数据集和标签宽泛数据集；根据多种数据集对目标检测模型进行训练；其中，分类数据集用于训练目标检测模型的分类分支和/或中心度分支，语义分割数据集用于训练目标检测模型的分类分支，部分标注数据集中的已标注数据以及标签宽泛数据集中与所需的标签相一致的数据用于训练目标检测模型的分类分支、边框回归分支和中心度分支；得到训练后的目标检测模型。本发明可以充分利用现有多种数据集的标注，能够利用多种数据集中的数据进行训练，训练效果较好，且不需要自己人工标注数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 目标 检测 模型 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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