[发明专利]眼底图像分割模型训练方法、设备和青光眼辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202311188007.6 | 申请日： | 2023-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116934747A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 易玉根;周唯;纪鉴航;喻鹏;赵晶;胡扬涛 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/088 |
| 代理公司： | 南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135 | 代理人： | 李梦雅 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机图像处理领域，提供了眼底图像分割模型训练方法、设备和青光眼辅助诊断系统。首先，设计一种多尺度沃瑟斯坦块判别器（MWPD）网络用于在多尺度上提取领域特定特征，从而增强领域分类性能并为分割网络提供有价值的指导。其次，设计一种自适应加权领域约束（AWDC）模块，在训练过程中，该模块为不同尺度动态分配变化的权重，使模型能够自适应地关注大量信息性特征。最后，设计一种像素级特征增强（PFE）模块，该模块通过融合精细的高层特征来增强浅层网络提取的浅层特征确保保留不变域信息。在两个公开可用的眼底图像数据库上进行全面的实验，验证了本发明的方法具有解决模型退化和改善分割性能的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 眼底 图像 分割 模型 训练 方法 设备 青光眼 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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