[发明专利]一种基于LBS大数据的集装箱货源地识别方法

摘要

本发明公开了一种基于LBS大数据的集装箱货源地识别方法，包括以下步骤：步骤一：基于电子围栏技术获取进出集装箱码头的LBS数据并预处理；步骤二：基于时空聚类方法识别停留点；步骤三：基于插值法和小波去噪处理行程中的轨迹定位数据；步骤四：基于广度和深度学习模型识别集装箱卡车运输行程；步骤五：识别集装箱卡车运输货源地。本发明一种基于LBS大数据的集装箱货源地识别方法，可以实时高效的获取集卡位置，能够准确的识别货源地并实时监测集卡车辆的行驶轨迹同时分析其与货源地之间的关系，大大提高了结果的准确性，也提高了模型的效率和准确性。