[发明专利]压缩感知磁共振成像方法、模型训练方法及其成像装置在审
| 申请号： | 202311190713.4 | 申请日： | 2023-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116919380A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 殷俊;耿嘉诚;王康;陈波扬;刘德龙 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G06V10/774;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 严翠霞 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提出一种基于压缩感知磁共振成像的模型训练方法、压缩感知磁共振成像方法、压缩感知磁共振成像装置以及计算机存储介质。所述模型训练包括：按照迭代次数建立包括对应数量迭代阶段的数据流图，其中，数据流图中的图像节点对应成像模型的每个迭代阶段的各个网络层；将磁共振成像的欠采样数据输入数据流图，获取每一迭代阶段的重建层输出的重建图像；利用重建图像和完全采样图像对数据流图中各个网络层的网络参数进行训练。通过上述模型训练方法，通过设计压缩感知磁共振成像算法迭代步骤对应的数据流图来有效地构建和训练磁共振成像的成像模型，网络参数通过训练得到，利用该成像模型以更快的计算速度得到高精度的重建磁共振图像。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 感知 磁共振 成像 方法 模型 训练 及其 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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