[发明专利]一种基于深度学习算法的水生态评价方法及其系统在审
| 申请号： | 202311190762.8 | 申请日： | 2023-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116933042A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王晖;安新国;胡晶泊;胡乐;李亚男;徐鹏;彭玉忠 | 申请（专利权）人： | 北京金水永利科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06N20/00;G06F18/10 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 王治兰 |
| 地址： | 100041 北京市石景山*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了基于深度学习算法的水生态评价方法及其系统，基于深度学习算法的水生态评价方法包括以下步骤：获取水生生物监测数据集，对水生物数据集进行划分获取三种不同数据集；在划分后的三种不同数据集中添加最优个体以及最劣个体，得到三种新的数据集；对三种新的数据集进行数据标准化处理；对完成数据标准化后的三种新的数据集建立变分自编码器；获取每个个体的点与最优个体、每个个体的点与最劣个体所对应的点的距离；获取不同物种的距离权重；获取投影距离；根据不同物种的距离权重与投影距离，获取综合评估计分。本申请兼顾了所有生物类群的监测数据，并且考虑了不同物种的影响，使得到的水生生物的评价结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 水生 评价 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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