[发明专利]图像生成模型的训练、样本集构建方法及图像生成大模型

摘要

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像生成模型的训练、样本集构建方法及图像生成大模型。对图像生成模型训练时，根据目标场景的样本集中的样本文本的预设属性的属性数量，对样本文本及样本图像进行分组，得到样本分组，同一样本分组中的样本文本的属性变化是较为单一的，将样本分组按照样本分组对应的属性数量进行升序排序，依次使用排序后的样本分组对待训练的图像生成模型进行训练，得到目标模型，递进的使用从简单到详细的样本文本训练，避免了因为样本文本中属性变化的多样性，而影响模型收敛速度的问题，实现了高效地训练特定场景的图像生成模型。本申请所保护的技术方案具有鲁棒性、可解释性、可靠性、通用性特点，符合可信赖特性。