[发明专利]一种基于深度学习的决策评估方法及系统在审
| 申请号： | 202311192874.7 | 申请日： | 2023-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116934486A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈守红 | 申请（专利权）人： | 深圳格隆汇信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N3/0455;G06N3/084;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙) 44850 | 代理人： | 刘临利 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于深度学习的决策评估方法及系统，用于提高基于深度学习的决策评估的效率及准确率。包括：进行特征提取得到金融特征集合，对历史金融数据进行数据提取得到目标基本面数据；通过编码器进行潜在向量映射，输出初始潜在向量并进行指标数据提取，得到指标数据集并进行数据状态分析，确定目标数据状态，对目标数据状态进行交易策略分析得到初始交易策略；进行用户行为预测得到初始用户行为并进行值函数构建，得到目标值函数；对初始潜在向量进行重采样得到目标潜在向量，将目标潜在向量输入解码器进行数据重构，得到目标数据样本，对初始交易策略进行策略更新，得到目标交易策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 决策 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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