[发明专利]一种基于神经网络的伪装目标检测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202311195784.3 | 申请日： | 2023-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN116935189A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 李明;曹海;李元旭;吴薇 | 申请（专利权）人： | 北京理工导航控制科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/10;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金台律师事务所 11785 | 代理人： | 王荣 |
| 地址： | 102206 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于神经网络的伪装目标检测方法、装置及存储介质，该方法包括：将连续的两帧侦察视频图像分别进行预处理得到对应的图像向量；将两帧侦察视频图像分别的对应的图像向量使用编码器进行编码后计算两帧图像之间的短期运动相关性信息；将所述短期运动相关性信息输入至训练后的卷积神经网络模型中进行伪装目标对象分割，并进行掩码处理后得到伪装目标对象短期预测的二值化掩码图像预测值；将一段时间内的图像序列与其伪装目标对象短期预测的二值化掩码图像预测值构成的短期预测序列输入至解码器中进行长期一致性优化后输出连续的伪装目标对象检测结果，提高了伪装目标对象的检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 伪装 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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