[发明专利]基于知识图谱的文本分类方法、系统、存储介质及计算机在审
| 申请号： | 202311196393.3 | 申请日： | 2023-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN116932767A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 钱文彬;何颖;郭熙;舒文豪 | 申请（专利权）人： | 江西农业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/216;G06F18/241;G06N5/022 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 郑菁 |
| 地址： | 330045 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于知识图谱的文本分类方法、系统、存储介质及计算机，该方法包括：对待分类的目标文件进行预处理得到预处理文本；基于领域词典对预处理文本进行特征匹配计算出各句子的得分值；根据阈值分类算法和各得分值将预处理文本划分为正域文本、负域文本和边界域文本；对边界域文本进行文本特征选择得到文本特征词，并利用知识图谱检索文本特征词，以得到扩展文本数据；利用语义模型计算出扩展文本数据的语义向量，并将语义向量输入预设的文本分类模型得到分类结果。本发明通过利用知识图谱检索选择出的文本特征词，以完成自适应的文本扩展得到扩展文本数据，过滤掉低贡献度的特征词，保留高贡献度的特征词，达到扩大信息量的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 文本 分类 方法 系统 存储 介质 计算机 | ||
【主权项】：
暂无信息
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