[发明专利]一种基于多智能体强化学习的产品服务决策方法

摘要

本发明公开了一种基于多智能体强化学习的产品服务决策方法，属于产品服务决策技术领域，包括如下步骤：基于产品服务人员数据配置智能体，得到若干配置有智能体的作业团队；根据结构化的服务需求信息，定义执行服务过程的状态属性；根据产品服务人员实际执行服务进度和执行服务的工况，定义智能体决策行为集合；基于执行服务过程的状态属性，构建产品服务过程决策目标和奖励模型；进行迭代计算，得到最优决策目标的决策行为集合；将最优决策目标的决策行为集合转化为若干任务工单，并通过产品服务中心的员工管理系统将各任务工单分别对应下发至各产品服务人员终端；本发明解决了现有产品服务决策方法中存在的人力资源浪费和效率低下的问题。