[发明专利]基于图神经网络的肝脏影像识别方法及装置在审
| 申请号： | 202311197432.1 | 申请日： | 2023-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN116934754A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 廖怡;曲海波;李学胜;贾凤林;马鑫茂;罗乐凯;宁刚 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西第二医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/042 |
| 代理公司： | 北京腾远知识产权代理事务所(普通合伙) 11608 | 代理人： | 梁国海 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于图神经网络的肝脏影像识别方法及装置，涉及医疗影像分析技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据预设的多模态注意力数学模型对第一信息进行融合处理得到融合特征集；根据融合特征集进行特征映射，通过将多通道图像进行超像素分割处理构建得到图数据表示集；根据图数据表示集和预设的图神经网络数学模型进行训练和优化，构建得到肝脏影像识别模型；根据肝脏影像识别模型对第二信息进行识别处理得到识别结果。通过将多通道图像进行超像素分割处理并基于超像素块之间的空间关系和模态特征构建图数据表示集，使得图神经网络能够更好地捕捉肝脏影像的结构和特征信息，增强对潜在病变区域的敏感性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 肝脏 影像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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