[发明专利]多类型车牌识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202311201382.X | 申请日： | 2023-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN116935373A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 殷绪成;刘琦;陈松路;陈峰 | 申请（专利权）人： | 珠海亿智电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06N3/0455;G06N3/048;G06V10/82;G06V30/18;G06V30/19 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明适用图像识别技术领域，提供了一种多类型车牌识别模型的训练方法，该方法包括：通过编码器对车牌样本图像进行特征提取，得到车牌样本图像的样本视觉特征，通过解码器对样本视觉特征进行特征提取，得到车牌样本图像中每个样本字符的样本字符特征，根据样本字符特征，通过字符分类器获得到对应样本字符的样本分类概率，基于对比学习损失函数，根据样本字符特征确定对比学习损失值，并基于交叉熵损失函数，根据样本分类概率和预设的样本字符真值确定交叉熵损失值，根据交叉熵损失值和对比学习损失值，对多类型车牌识别模型进行训练，从而通过采用对比学习策略对模型进行训练，降低了模型对形近字错识的概率，提升了模型识别性能和训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 类型 车牌 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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