[发明专利]基于脂质特征-机器学习的肉品种和部位鉴别方法在审
| 申请号： | 202311204023.X | 申请日： | 2023-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN116933160A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈丽;张德权;刘崇歆;李少博;杨琦;王振宇;郑晓春;李程 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农产品加工研究所 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G01N30/02;G01N30/86;G01N30/72;G06F18/213;G06N3/0499;G06N3/084;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脂质特征‑机器学习的肉品种和部位鉴别方法，包括：步骤一，将畜禽肉样品进行脂质提取，并采用超高效液相色谱串联质谱法进行非靶向脂质组学分析，使用统计学分析方法筛选肉品种和部位的潜在脂质标志物；步骤二，对筛选出的潜在脂质标志物利用机器学习模型进行分析，采用全连接前馈神经网络或反向传播神经网络构建肉的品种判别模型，采用反向传播神经网络构建肉的部位判别模型，并分别进行肉的品种和部位鉴别。本发明能够基于小规模样本精确地识别肉的品种和部位，为肉的脂质分析、品种和部位的安全追溯提供技术支持，具有很强的实用性和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 机器 学习 品种 部位 鉴别方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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